金磊 发自 天府之国
量子位 | 公众号 QbitAI
写网文，现在也要以大模型的“姿势”打开了。
这不，网络文学巨头阅文集团就打响了这么一枪：
正式发布国内首个网文大模型——阅文妙笔。
在这场发布会上，阅文集团CEO侯晓楠还直接表态：
这是国内第一个网文大模型，也将是最懂网文、最懂作家的大模型。
而这种底气也是源自阅文敢于直面现场演示的挑战。
例如对于《庆余年》这部耳熟能详的作品的解读上，若是向阅文妙笔提问“武功高手都有哪些”，它会这样回答：
从回答中不难看出，阅文妙笔是个擅长归类总结的大模型，它将《庆余年》中的高手们按照武力值高低进行排序；一眼看去，小说人物的江湖地位体系一目了然呈现在了眼前。
但同样的问题给到其它大模型，结果就有点差强人意了：
首先从结果呈现上来看，它仅仅是机械式地罗列了小说人物和掌握的技能，并没有深入地做总结。
其次从真实性出发，这个大模型又开始犯“胡说八道”的毛病了，因为结果里的“张小凡”并非是《庆余年》的角色，而是《诛仙》的……
从这个简单的例子中，我们就能看到这个号称“最懂网文”的大模型还是有些功底在的。
但如果你认为这种问答的方式便是大模型打开网文创作的全部“姿势”，那就有些simple了。
因为阅文集团已经将大模型的能力嵌入到自家的应用端作家助手里——添加AIGC辅助创作功能，即作家助手妙笔版。
不只是你以为的辅助文字创作，给它一段写好的场景描述，“啪的一下”，作家们脑中的场景直接被画了出来！
写好的一段文字，现在也只需要一个“选中”的动作，就可以在下方生成应景的图像：
好家伙，这仿佛是把作家们“丢”进了小说里，大型现场创作啊~
不过有一说一，阅文集团此前给大众的印象并非是与前沿科技有着高强度的结合，这便不得不让人产生些许疑问：
阅文妙笔大模型的“最懂网文”，到底能懂到什么程度？
集成了大模型的作家助手妙笔版，真的直击作家们创作的痛点了吗？
……
带着种种问题，我们不妨继续深入了解。
阅文妙笔：网文，这事我最懂
老规矩，实践是检验真理的唯一标准，大模型效果好不好，更多case见分晓。
巧合的是，《道诡异仙》的作者“狐尾的笔”也在本场发布会的现场。
于是乎，阅文就直接拿这部作品当样本，当着作者本尊面现场演示了起来。
对于一部小说世界观的解读，难度系数定可以说是不小的，毕竟对于这样的问题，想必资深读者也是需要思索、总结上一番时间。
那么大模型们的表现又会如何呢？直接上问题：
《道诡异仙》有哪些独特的世界观设定?
可以看到，阅文妙笔是能够精准将修真/现实世界、人物设定、时间设定，甚至是“心素”这般特有的设定都呈现了出来。
相较而言，另一边给出的答案就有种一本正经不知所云的感觉了。
我们换一部小说来试试：你知道《宿命之环》这本书吗?
看似非常简单的一个问题，但结果可能并不是“你以为的你以为”。
阅文妙笔给出的答案较为精准，甚至点出了是《诡秘之主》续作。
不过到了另一位大模型“选手”这边，呈现的结果却截然不同，甚至直接定位成了一部国外作品……
除了较笼统的问题之外，对于小说细节的把握，大模型们又能到什么程度呢？
例如阅文集团副总裁黄琰便在现场提问：叶修有哪些经典的职业技能？
值得注意的事，在问这个问题前，我们并没有告知大模型叶修是哪部作品的人物。
从结果上来看，阅文妙笔精准锁定了是《全职高手》这部作品的人物，并且回答了相应问题。
但另一个大模型依旧是不知所云了。
那么如果跳出具体小说，直接对网文本身、大而泛的问题做个探讨，结果又会有什么差异化呢？
上问题：你知道小说的黄金三章应该怎么设置吗？
阅文妙笔一语中的，将小说前三章最好囊括的世界观、人设，故事期待感、节奏和代入感都总结了出来。
而另一边的答案：引言、正文和结论，很明显是所问非所答了。
再来：在长篇网文写作中需要更换大地图时，采用哪些技巧能够保持住读者的阅读兴趣？
同样的，阅文妙笔给出的答案是具有一定参考性；但另外的模型却依旧是笼统且并无大用的答案。
在几轮的“实战”之后，阅文妙笔在网文领域的专业性很明显地体现了出来。
也难怪阅文集团有自信给它打上了这样的一个标签——网文百晓生。
但技术发展到现阶段，若是只停留在“know”是不够的，更重要的是做到“know how”。
这或许正是阅文集团将妙笔大模型的能力集成到作家助手的原因——作为网文百晓生，不仅要“懂”，更要成为作家们的“懂秘”。
黄琰对此表示：
所有的技术都是应人的需求而生的，为了解决作家的痛点，我们在内部进行了多轮脑暴。比如在科幻网文作者天瑞说符交流过程中，天瑞说希望AI能够发展得再快些，以便作家们能够更加高效地产出。
那究竟如何真正能切中作家的痛点，“懂作家”也“懂创作”，阅文团队进行了多轮脑暴。
比如上文展示的文生图能力，能直接生成地图的功能得到了发布会现场作家们的广泛关注和认可——这源于阅文团队对作家创作痛点的紧密跟踪和深入了解——文生图现在很多大模型都可以实现，但是如何做出最符合作者需求的文生图功能，让作者们身临其境般地去创作，这便是“懂秘”所带来了优化。
不过文生图也还是只是作家助手妙笔版能力的一隅。
例如在世界观的设定上，若是作者们在创作过程中灵感枯竭，只需一个“问”的动作即可：
我在写一本玄幻小说，里面修炼体系是肉身，每种体系有10个修炼等级，给我生成一个一套方案，方案里面需要每个等级的名称和修炼特点。
然后作家助手妙笔版就“唰唰”地给出了可供参考的一套内容：
除了修炼境界之外，像宝物道具、妖魔异兽以及门派势力等世界观的设定上，都可以向作家助手妙笔版咨询意见。
不仅如此，对于创作新手来说，具备网文百晓生资质的“助手”可以摇身一变成为教练，将对创作内容作诊断辅导，帮助作家成长。
对于创作老手来说，作家助手妙笔版也可以是顾问一般的存在，凭借刚才我们所展示的强大知识储备能力，解决创作过程中找资料、找专家的问题。
总结来看，作家助手妙笔版可以是助手，可以是画师，亦可以是教练和顾问。
不得不说，在AIGC这波大热潮中，连写网文这件事，都越发地变得多元、有趣了起来。
那么这个大模型又是怎么炼成的呢？
就和网文小说主人公们一步步进阶、变强一样，这位“网文百晓生”也同样有着自己的修炼之道。
值得注意的是，阅文妙笔大模型并非是一款通用大模型，而隶属于“百模大战”中的另一面，即行业大模型。
换言之，我们可以把它类比成一位“网文系”毕业的高材生。
基于现场展示来看，阅文妙笔并非只修一门“文生文”，而是兼顾了“文生图”等多种能力；这揭示了它可能有另一个定位，即多模态大模型。
至于它的修炼之道，具体可以从两大方面来看。
首先是数据层方面，阅文集团在网文深耕20年，在富有经验的网文编辑团队和优质网文作品方面都有深厚的积淀；这种得天独厚的优势注定了阅文妙笔注定是精通网文。
其次是技术研发方面，妙笔项目并非是为了赶上AIGC热潮而一蹴而就的那种，而是早在前期的底层技术上便进行了比较丰富的探索和尝试。
在与黄琰交流的过程中，他将阅文妙笔“炼”的过程，通俗易懂地描述为“大学生从事专业岗位”的过程：
对于创作这件事，定然是需要一定的领域知识。那么这个“炼”可以分为两种方式。
第一种就是给你好多优秀作品让你看，例如毕加索、徐悲鸿等大师的优秀作品，看多了就自然而然地提升了审美能力和鉴赏能力。
在人类的行为学里面也是有这样的说法，大模型也是如此，阅文提供了很多素材让它去看，去欣赏。
第二种“炼”就涉及计算机领域的名词，即强化学习。经过这种方式的训练，大模型会被告知哪个作品比较好、为什么好；不单是基于阅文拥有的专业知识和经验积累去欣赏和学习了，更是量化性地去打分。
而后还会有个用户不断反馈的过程，就好比研究生遇到了导师，在学术、思想碰撞的过程中不断进步一样。结合这数据和技术研发这两个层面，便解答了许多朋友们的疑惑——
是的，阅文妙笔并非是接入其它大模型API这种简单操作，而是阅文集团自研的一个大模型。
不过，黄琰也坦言：
其实我们的难点是在于我们也在和时间赛跑，我们需要更强的敏感性，能真正的在真实的需求和痛点上下功夫，这也是我比较秉持领域大模型，就是垂直大模型的价值。原因在于垂类大模型离场景最近，它能知道场景，也许这些场景是通用大模型使用不到的。这也是我们的命题——在细分领域上满足真实的需求，让需求和研发需求能够匹配上，如何做优先级排序？这是阅文做大模型接下来要持续面对的问题，我们要持续敏锐判断，追赶时间。
而在上述能力、技术的背后，还需解答一个至关重要的问题：
网文，为什么需要大模型？
国内网文市场在经历二十多个年头的发展，市场格局可以说是维持在了一个较为稳定的状态。
然而自去年年底ChatGPT等技术在全球范围内掀起的AIGC大热潮，终是打破了这份持久的平静。
因为以大语言模型为主的生成式AI技术所冲击的，正是文字创作领域。
陆陆续续的，越来越多的技术直接聚焦在了如何让AI生成长篇小说、交互式共创小说这些领域。
例如来自苏黎世联邦理工等单位的RecurrentGPT，便让ChatGPT写长篇小说成为了可能。
或许你会认为，阅文集团发布网文大模型，是因为技术对行业产生了足够的冲击，拥抱和入局成为了大趋势。
是，但也并不完全是。
其实在发布会现场，阅文集团非常坦诚地分享了在这波AIGC热潮中，作为网文从业者几次波折的心路历程：
- 第一次，极度悲观：完了，AI要取代作家了；
- 第二次，极度乐观：这东西也没有那么神，太不好用了；
- 第三次，回归均值：AI能够解决一部分创作痛点。
没错，解决作家创作痛点，才是阅文妙笔问世背后最主要的因素所在。
至于这些痛点是什么，其实在上文能力展示的过程中也有所涉及。
例如在创作科幻、学霸、历史类型作品过程中，除了文笔、情节需要引人入胜之外，“交叉”所需要的各类专业知识也需要保证其准确性。
再如灵感枯竭、新人作家入门需要指导等等，都是需要作家们耗时耗力去解决的老大难问题。
而在阅文妙笔大模型的加持之下，解决上述痛点就转变了一个个“问”的动作而已，还是极快就能响应的那种。
但除了创作者侧之外，网文的下一阶段，IP产业链侧的痛点也是亟待解决。
最为明显的一点便是大量优秀作品无法获得改编的机会，这正是受制于IP开发产能、效率以及成本等问题的限制。
以阅文公布的数据为例：去年新增作品95万部，但进入IP改编的作品占比，还不到0.5%（小于4750部）。
而在AIGC技术的加持之下，这种效率受限的问题将得到极大的改善。
例如把AI应用于网文漫改，过去单格需要2小时左右的上色环节，现在已经能缩短到1小时以内！
又比如，AIGC能够快速把大量网文作品翻译成各国语言，大大降低了出海成本，给中国网文打开海外市场创造了极大的便利。
因此，阅文妙笔大模型不仅仅是一个被发布出来的技术而已，阅文要做的，可以说是让它成为网文行业的“新基建”，提升整个行业的生产力水平。
这个“新基建”，包括更透明的信息指引和数据分析能力，包括亿级多元赛道扶持计划，包括扩大IP运营和孵化能力等，均是在作家、故事和生态上发力的表现。要服务的是创作者、是内容，更是网文的这个大生态。当然，最显眼的，还是AIGC。
就在1个月前，刚上任1个月的新CEO侯晓楠大刀阔斧地展开了阅文8年来最大一次组织升级：成立内容生态平台事业部、影视事业部、智能与平台研发事业部、企业发展事业部四大新事业部。
其中的智能与平台研发事业部，无疑成为了重中之重，正如侯晓楠当时在内部邮件所述：
阅文IP生态正处于升级提效的关键阶段，中长期业务蓝图是升级AIGC赋能原创的多模态多品类内容大平台，构建新的IP上下游一体化生态体系。
但不难看出，这可能就是这次大模型发布的缘起。
对于阅文来说，这必定是个新起点、新征程；而网文与前沿技术的交织又将如何发展，是值得期待一波了。
One More Thing：
其实在这波AIGC热潮的前期，便有不少“未来作家将被取代”的声音；甚至诸如好莱坞编剧们集体罢工拒绝给AI打工的事情还在上演着。
而作为国内网文巨头的阅文集团主动拥抱于此，是因为在它看来，AI技术仅是辅助：
人，才是万物的尺度；决定作品成就的，永远是人。
也就像黄琰在现场所说的那样：
网文这一专业化领域的创作核心，仍然是作家的灵感和构建。但在创作过程中，AI可以解决一些重复性、消耗性的‘体力活’，我们希望打造一款在网文领域具有深度理解力的产品，赋能作家。
或许正如妙笔生花之意，“妙笔”只是工具，“花”是产物，但归根结底决定如何“生”，还得是人。
你说呢？
